Heutzutage fallen in jedem Unternehmen Unmengen an Daten an. Diese anfallenden Daten sind häufig unstrukturiert und komplex. Für die Analyse solcher Daten haben sich Big Data Analytics Methoden etabliert. Doch viele Unternehmen nutzen diese nicht. Dabei bieten die Ergebnisse der Daten Analyse viele Vorteile wie etwa eine bessere Prozessgestaltung, optimierte Lieferwege, Überwachung von Maschinen mittels

Dein Lager quillt manchmal über? Oder Du bist nicht lieferfähig, weil Du zu wenig produziert hast? Dann solltest Du Deine Absatzprognosen mal näher betrachten. Denn ungenaue Absatzprognosen sorgen nicht nur für zu volle oder leere Lager, sie verhindern ein nachfrageorientiertes Management der gesamten Wertschöpfungskette und führen zu verpassten Ressourcen- und Kosteneinsparungspotenzialen. Insbesondere das produzierende Gewerbe

Die Bereitstellung von Produktinformationen ist auch für Dein Unternehmen von großer Bedeutung. Denn es ist für den Kunden kaufentscheidend, ob er die wichtigen Informationen gut aufbereitet erhält oder eben nicht. Der Onlinevertrieb ohne persönliche Kundenberatung verstärkt diesen Bedarf nach Informationen. Das macht es notwendig, Produktdaten einheitlich und automatisiert bereitzustellen. Insbesondere für viele mittelständische Unternehmen ist

Datenintegrität ist wichtig, um zu jedem Prozess oder Produkt einheitliche Daten in geeigneter Qualität bereitstellen zu können. Diese jedoch herzustellen ist ein Problem, vor dem viele Unternehmen stehen, da Datenmodelle nicht vorhanden, Daten unsauber gepflegt oder schlicht nur lokal verfügbar sind. Managementsysteme wie ERP, PIM oder ähnliche können da Abhilfe schaffen. Diese so zu vernetzen,